Летний Деловой Конгресс компании «Такском» 2019

4 июля 2019 года в Концертном зале, в здании-книжке на Новом Арбате состоится Деловой Конгресс для бухгалтеров и руководителей «Как работать в условиях автоматизации налогового контроля. НДС, маркировка, обзор судебной практики».

 

Мероприятие проводят компания «Такском» и журнал ФНС России «Налоговая политика и практика».

 

Для участия в конгрессе нужно пройти по ссылки 

К участию приглашены:

 

Егоричев А. В. – начальник Управления камерального контроля ФНС России

Новоселов К.В.  – заместитель начальника Контрольного управления ФНС России, государственный советник Российской Федерации 2 класса, к.э.н., доцент Департамента налоговой политики и таможенно-тарифного регулирования Финансового университета при Правительстве РФ

Никитина С.В. – аттестованный преподаватель Института профессиональных бухгалтеров и аудиторов России по налогообложению, независимый налоговый консультант

Зудин В.Ю. – заместитель директора компании «Такском»

 

Будут рассмотрены вопросы:

 

Налог на добавленную стоимость: основное направление автоматизации бизнес  - процессов при камеральном контроле. Развитие НДС в 2019 году. Система прослеживаемости товаров — очередной этап контроля за НДС в 2020 году

Введение обязательной маркировки товаров, как один из механизмов цифровизации бизнес-процессов. Работа в новых реалиях.

Актуальные вопросы налогового контроля

Важные судебные решения по налогообложению, о которых необходимо знать бухгалтеру

 

 

На мероприятии гостей ждет традиционный розыгрыш призов.

 

Будет работать специализированная выставка.

 

Все участники конгресса получат:

 

Возможность подключиться к по основным тарифам компании по отчетности с 50% скидкой. 

20% скидка на приобретение сертификата ключа электронной подписи в Удостоверяющем центре «Такском». 

Рассылка материалов при прохождении онлайн опроса после мероприятия

 

Для получения пригласительного билета нужно пройти обязательную регистрациию по ссылке:

https://taxcomevents.timepad.ru/event/977381/?utm_refcode=35c2042e3bc3c917294a10e5cf2fa8fe7504d40f