AI Meetup 2

Аугментация текстов: как сделать из мухи слона

Работаете с NLP? Отметьте галочкой, где болит:

• мало размеченных данных;
• данные одинаковые, и модель заучивается только на них, не понимая, что делать, когда встречает что-то другое;
• мало сил и времени, чтобы разметить больше данных.

Мы столкнулись со всем этим при решении задачи из области NER.

И решили их с помощью аугментации. Всё расскажу на митапе.

Сокращение длительности чатов техподдержки с помощью машинного обучения

Расскажу, как мы сокращали длительность чатов техподдержки, про разработку оптимального ML-решения.

Обычно у оператора в работе несколько обращений параллельно. Часто чаты, в которых неожиданно прекратилась активность, например, пользователь ушёл, остаются открытыми. Такой чат продолжает занимать слот оператора и мешает продвижению очереди обращений.

Мы создали модель машинного обучения, которая автоматически определяет, когда можно закрыть диалог, и предотвращает затягивание чатов.

Страница мероприятия: https://meetup.directum.ru/meet?postId=14