FMCG в реалиях AI/ML: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства

🗓️ Дата: 17 марта 2026 | 🕚 Время: 11:00 - 12:00 (МСК) 

⌛ Формат: онлайн, требуется предварительная регистрация. Участие бесплатно.

 Современное пищевое производство требует не просто автоматизации, а умных инструментов, способных предсказывать и адаптироваться к изменениям быстрее, чем это делают традиционные методы. На вебинаре разберем, как искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют цепочку планирования – от прогноза продаж до загрузки производственных линий, и как выстроить сквозную аналитику, которая соединит разрозненные данные в единую картину. 

О чем поговорим: 

✅Прогнозирование спроса нового поколения Сравним традиционные методы с AI/ML-подходами, разберем, какие алгоритмы действительно работают и какие источники данных нужны для точных прогнозов. 

✅Оптимизация производства на основе данных Покажем, как AI/ML помогает оптимизировать закупки сырья, управлять складскими запасами и загрузкой производственных линий, а также как выбор целевой метрики влияет на всю стратегию планирования. 

✅Сквозная аналитика эффективности Обсудим, зачем интегрировать данные из ERP, MES, CRM и других систем, и как выглядит путь от простого учета к полноценной цифровой трансформации (AS IS → TO BE). 

✅Как не провалить AI-проект Разберем основные причины неудач при внедрении AI/ML и расскажем, как цикл PDCA (принцип Деминга-Шухарта) помогает управлять цифровой трансформацией, не уходя в убытки. 

💡По итогу вебинара вы поймете, как с помощью AI/ML и сквозной аналитики сделать планирование точным, производство – гибким, а инвестиции в цифровизацию – оправданными. 

🎙️Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»). 

Вебинар будет особенно интересен руководителям ИТ-служб, директорам по производству, операционным директорам из FMCG-сектора.