Системы искусственного интеллекта 2019
17 октября 2019 года TAdviser, экспертный центр по вопросам автоматизации государства и бизнеса в России, проводит конференцию "Системы искусственного интеллекта 2019"
В России искусственный интеллект (ИИ) уже становится неотъемлемой частью бизнеса крупных компаний. В них появляются команды специалистов, которые занимаются исключительно проектами с применением интеллектуальных технологий. Заказчики видят свои возможности в сфере внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) и начинают ставить задачи ИТ-компаниям.
Рынок ИИ, по мнению экспертов, имеет колоссальный потенциал для роста в России, поэтому в ближайшие несколько лет он будет развиваться опережающими темпами. Этому, в том числе, способствуют относительно низкая база старта, мощные государственные программы поддержки этой сферы, а также наличие крупных ИТ-игроков, основной экспертизой которых является создание софтверных продуктов.
В то же время многие ИТ-компании определяют для себя направления ИИ и ML как фокусные для развития бизнеса в будущем. Открываются отдельные практики по машинному обучению и вокруг этого выстраивается позиционирование бизнеса не только на российском рынке, но и на международном.
Какие перспективы имеют технологии искусственного интеллекта в России? Кто основной потребитель этих решений? Какую пользу они могут принести бизнесу? Эти и многие другие вопросы будут обсуждаться на конференции TAdviser «Системы искусственного интеллекта».
Темы конференции
- Как развиваются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в России?
- Какие выгоды они несут российским заказчикам?
- В каких сферах применение искусственного интеллекта наиболее актуально?
- Какие отрасли наиболее заинтересованы в интеллектуальных решениях?
- Какие ИИ-решения доступны на отечественном рынке?
- Какие ИТ-продукты дополняются средствами ИИ и ML?
- Какие стартапы в сфере искусственного интеллекта могут «выстрелить» в ближайшее время?
- Какие компании заинтересованы в применении интеллектуальных технологий?
- На какие ИИ-проекты стоит обратить внимание?
- Как оценить эффективность внедрения технологий ИИ и ML?
- Может ли искусственный интеллект повысить производительность труда?
- Насколько остро ощущается на рынке дефицит профильных специалистов?
- Почему тормозятся реальные внедрения проектов на базе искусственного интеллекта и машинного обучения в России?