Конференция
Цифровой завод: из настоящего в будущее 2025

20 мар
Чт
24000₽
Россия, Москва
По оценкам J`son & Partners Consulting, объем российского рынка АСУ ТП составлял $541 млн, а к 2025 году показатель может составить уже порядка $900 млн. Дальнейший годовой темп роста прогнозируется на уровне 10–12% в период с 2024 по 2027 год. При этом санкции и ограничения поставок из-за рубежа стимулируют рост спроса на отечественное оборудование и технологии: к 2025 году аналитики ожидают рост доли отечественного оборудования в сегменте промышленной автоматизации до 35% с текущих 20%, а к 2027-му — до 50%.
Драйверами роста сегмента станет потребность предприятий в повышении конкурентоспособности за счет внедрения искусственного интеллекта, анализа больших данных, роботизации и других передовых технологий; переход на цифровые модели управления производством, Industry 4.0 и Internet of Things (IoT) в промышленности, а также рост государственного финансирования, в том числе запуск новых программ поддержки отечественного машиностроения и разработки инновационных технологий в промышленности.
Но перед российскими предприятиями все еще стоит ряд вызовов, среди которых острая нехватка специалистов в области промышленной автоматизации, высокая стоимость внедрения, сложности при интеграции различных систем и технологий на одной площадке, а также отсутствие единого отраслевого стандарта: разнообразие платформ и протоколов может создавать трудности с совместимостью.
На конференции обсудим, как российским предприятиям удается поддерживать высокие темпы внедрения цифровых решений в производственные процессы в текущих условиях, как проходит внедрение и пилотирование новых ИИ-сервисов, а также какие положительные эффекты дает глубокая цифровизация процессов.
Сессия 1. Промышленная автоматизация сегодня: вызовы и драйверы
Вопросы к обсуждению:
Идеальный цифровой завод: как он должен выглядеть? Возможно ли создать абсолютно цифровое производство?
Промышленная автоматизация. Как в настоящее время идет внедрение роботизированных систем на производствах? Какие преимущества, вызовы и перспективы видят компании?
Как меняется роль человека на производстве? Новые рабочие места в эпоху цифровизации предприятий: какие тенденции наблюдаются, какие новые возможности есть в арсенале компаний?
Сохраняется ли в российской промышленности зависимость от импортных ИТ-решений? В каком российском ПО есть наиболее острые потребности у предприятий? Как организовать переход на отечественное ПО без потери производительности, эффективности, безопасности?
Как избежать лоскутности цифровых систем на производстве? Интеграция систем автоматизации: создание единой экосистемы управления производством.
Безопасность и конфиденциальность данных. Какие ключевые вопросы и вызовы выходят на первый план в условиях ужесточающегося регулирования?
Сессия 2. Цифровые решения в промышленности. Внедрение и пилотирование
Вопросы к обсуждению:
Как оцифровка данных помогает в повышении эффективности, оптимизации процессов, сокращении затрат?
Роль цифровых двойников в производстве.
Какова роль систем управления жизненным циклом продукции (PLM) в эпоху оцифровки? Вызовы и решения при внедрении PLM.
Автоматизация принятия решений: от анализа данных до оптимизации логистики.
Новые возможности: искусственный интеллект, машинное обучение, облачные технологии, интернет вещей — как использовать эти инструменты для повышения эффективности производства?
Применение машинного обучения для оптимизации производственных процессов: прогнозная аналитика и предотвращение сбоев с помощью искусственного интеллекта.
Драйверами роста сегмента станет потребность предприятий в повышении конкурентоспособности за счет внедрения искусственного интеллекта, анализа больших данных, роботизации и других передовых технологий; переход на цифровые модели управления производством, Industry 4.0 и Internet of Things (IoT) в промышленности, а также рост государственного финансирования, в том числе запуск новых программ поддержки отечественного машиностроения и разработки инновационных технологий в промышленности.
Но перед российскими предприятиями все еще стоит ряд вызовов, среди которых острая нехватка специалистов в области промышленной автоматизации, высокая стоимость внедрения, сложности при интеграции различных систем и технологий на одной площадке, а также отсутствие единого отраслевого стандарта: разнообразие платформ и протоколов может создавать трудности с совместимостью.
На конференции обсудим, как российским предприятиям удается поддерживать высокие темпы внедрения цифровых решений в производственные процессы в текущих условиях, как проходит внедрение и пилотирование новых ИИ-сервисов, а также какие положительные эффекты дает глубокая цифровизация процессов.
Сессия 1. Промышленная автоматизация сегодня: вызовы и драйверы
Вопросы к обсуждению:
Идеальный цифровой завод: как он должен выглядеть? Возможно ли создать абсолютно цифровое производство?
Промышленная автоматизация. Как в настоящее время идет внедрение роботизированных систем на производствах? Какие преимущества, вызовы и перспективы видят компании?
Как меняется роль человека на производстве? Новые рабочие места в эпоху цифровизации предприятий: какие тенденции наблюдаются, какие новые возможности есть в арсенале компаний?
Сохраняется ли в российской промышленности зависимость от импортных ИТ-решений? В каком российском ПО есть наиболее острые потребности у предприятий? Как организовать переход на отечественное ПО без потери производительности, эффективности, безопасности?
Как избежать лоскутности цифровых систем на производстве? Интеграция систем автоматизации: создание единой экосистемы управления производством.
Безопасность и конфиденциальность данных. Какие ключевые вопросы и вызовы выходят на первый план в условиях ужесточающегося регулирования?
Сессия 2. Цифровые решения в промышленности. Внедрение и пилотирование
Вопросы к обсуждению:
Как оцифровка данных помогает в повышении эффективности, оптимизации процессов, сокращении затрат?
Роль цифровых двойников в производстве.
Какова роль систем управления жизненным циклом продукции (PLM) в эпоху оцифровки? Вызовы и решения при внедрении PLM.
Автоматизация принятия решений: от анализа данных до оптимизации логистики.
Новые возможности: искусственный интеллект, машинное обучение, облачные технологии, интернет вещей — как использовать эти инструменты для повышения эффективности производства?
Применение машинного обучения для оптимизации производственных процессов: прогнозная аналитика и предотвращение сбоев с помощью искусственного интеллекта.
Подписаться на похожие
Надоело постоянно «гуглить» в поисках нужных Вам конференций, семинаров, форумов, тематических выставок?
Подписывайтесь на нашу рассылку и будьте в курсе самых интересных и знаковых бизнес-событий в России и за рубежом!
Похожие мероприятия
Иннопром. Центральная Азия 2025
28.04.2025 - 30.04.2025 Пн-Ср
ЭлектроТранс 2025
28.04.2025 - 30.04.2025 Пн-Ср
Global Innovation Tech Week 2025
28.04.2025 - 30.04.2025 Пн-Ср
Инфраструктура электрической мобильности (EMI 2025)
29.04.2025 - 30.04.2025 Вт-Ср
Рекомендуем
Конференция
ПРАКТИКА HR 2025 | Специализированные практические кейс-конференции для HR
18 фев - 19 июн
Вт-Чт
Конференция
Реклама
Конференция
GLOBAL TECH FORUM | Цифровая трансформация и автоматизация бизнеса
23 сен
Вт
Конференция