ИИ-агенты для бизнеса — первые успехи, первые разочарования

20 октября 2026 года в 12.00 (мск) состоится онлайн-круглый стол «ИИ-агенты для бизнеса — первые успехи, первые разочарования».

Обсудим, как компании переходят от экспериментов с генеративным ИИ к внедрению автономных ИИ-агентов, способных выполнять задачи без постоянного участия человека. Какие проекты уже дают бизнесу измеримый эффект, где ИИ-агенты действительно повышают производительность, а где оказываются слишком дорогими, ненадежными или сложными в эксплуатации? Поговорим о готовности корпоративной инфраструктуры, безопасности, контроле действий агентов и о том, каким может стать рынок решений на базе агентного ИИ.

Вопросы для обсуждения

Что сегодня принято называть ИИ-агентом и чем агентные системы отличаются от обычных чат-ботов и корпоративных copilot-решений?
В каких бизнес-процессах ИИ-агенты уже демонстрируют практическую пользу — в обслуживании клиентов, продажах, закупках, финансах, ИТ-поддержке и документообороте?
Какие первые успехи компаний можно считать реальными, а какие результаты оказываются скорее маркетинговыми заявлениями?
Насколько ИИ-агенты способны работать автономно и какие задачи пока требуют обязательного контроля со стороны человека?
С какими первыми разочарованиями сталкиваются компании при внедрении агентных систем?
Почему пилотный проект может выглядеть успешным, но не давать ожидаемого эффекта после масштабирования?
Как оценивать экономическую эффективность ИИ-агентов и рассчитывать совокупную стоимость их внедрения и эксплуатации?
Какие данные, информационные системы и корпоративные базы знаний необходимы для качественной работы ИИ-агентов?
Как интегрировать агентов с ERP, CRM, системами электронного документооборота, контакт-центрами и внутренними сервисами?
Как предотвратить ошибки, галлюцинации, несанкционированные действия и некорректное выполнение агентом бизнес-операций?
Кто должен отвечать за решения и действия ИИ-агента — ИТ-служба, бизнес-заказчик, разработчик или поставщик платформы?
Какие риски для конфиденциальности и информационной безопасности возникают при подключении ИИ-агентов к корпоративным данным?
Где проходит граница между автоматизацией и передачей ИИ слишком большого объема полномочий?
Какие модели и платформы лучше подходят для корпоративных агентов: универсальные, специализированные или локальные решения?
Насколько важны отечественные технологии, возможность развертывания в закрытом контуре и независимость от внешних сервисов?
Как изменятся требования к сотрудникам, бизнес-процессам и корпоративной культуре после внедрения ИИ-агентов?
Нужно ли сначала перестраивать бизнес-процессы, а уже потом внедрять агентов, или ИИ может сам стать инструментом такой трансформации?
Как избежать ситуации, когда в компании появляется множество разрозненных агентов, которые дублируют функции и усложняют управление?
Какие компетенции и организационные модели необходимы для разработки, тестирования и сопровождения агентных систем?
Какие сценарии применения ИИ-агентов станут массовыми в ближайшие несколько лет, а какие пока останутся экспериментальными?Присоединиться к круглому столу