От ChatGPT к AI в бизнесе: какие задачи требуют собственной GPU-инфраструктуры в облаке

Сегодня многие компании уже используют ChatGPT и другие AI-инструменты для личной продуктивности и первых экспериментов. Но когда бизнес хочет перейти от экспериментов к реальным сценариям — внутренним AI-ассистентам, работе с документами, аналитике данных, автоматизации процессов, инференсу моделей — быстро возникает вопрос инфраструктуры.

На вебинаре разберём, где заканчиваются возможности обычных подписок и публичных AI-сервисов, какие задачи уже требуют GPU-инфраструктуры в облаке, и как выбрать подходящий вариант: ресурсы в публичном облаке или выделенный контур под проект.

В программе вебинара:

1. Тренды развития технологий искусственного интеллекта;

2. Архитектура современных моделей ИИ: принципы работы и ключевые преимущества;

3. Какие задачи решают современные ИИ-модели;

4. GPU в Софтлайн Облако: возможности и сценарии использования;

5. Демонстрация решений;

6. Примеры внедрения использования AI-решений в облаке;

7. Сессия вопросов и ответов.

Вебинар будет интересен:

· ИТ-директорам и руководителям ИТ-подразделений – для оценки возможностей GPU-инфраструктуры, повышения производительности ИТ-систем и подготовки к внедрению решений на базе ИИ.

· Инженерам и системным архитекторам – для выбора оптимальных аппаратных решений.

· Разработчикам и специалистам по искусственному интеллекту – для изучения возможностей GPU при обучении и эксплуатации моделей машинного обучения и генеративного ИИ.

· Собственникам бизнеса и руководителям компаний – для использования GPU в целях бизнеса: ускорение бизнес-процесов, повышение эффективности работы с данными и внедрение инновационных сервисов.

Спикеры:

Алексей Козлов,
Менеджер группы продуктов IaaS, Софтлайн Облако

Роман Зацепин,
Менеджер группы продуктов HaaS, Софтлайн Облако