Митап meet-up
Встреча специалистов по работе с данными в Питере
25 июн
Чт
Бесплатно
Россия, Санкт-Петербург
Встреча специалистов по работе с данными в Питере
Встреча специалистов по работе с данными пройдет 25 июня 2026 года в Санкт-Петербурге.
Где граница между прототипом ИИ-агента и рабочим инструментом для команды?
Поговорим о том, как подключать ИИ-агентов к существующим системам и готовить их к стабильной эксплуатации.
Встречаемся в Питере на мероприятии от Aston — минимум теории и максимум практики от специалистов, которые работают с ИИ-системами в реальных проектах.
Помимо нетворкинга и полезных инсайтов, всех гостей ждёт розыгрыш фирменного мерча Aston.
Уровень: начинающий и выше
Спикеры:
Алексей Сикора, специалист по машинному обучению (ML Engineer), Aston
Разберёт архитектуру современных ИИ-агентов: основные компоненты, принципы построения и способы подключения к существующим системам. Также покажет, как перейти от первых сценариев к стабильной эксплуатации и снизить риски при внедрении.
Никита Целищев, инженер данных (Data Engineer), независимый консультант
Расскажет, как инженеру данных выбрать уровень доступа для ИИ-агента. В одном сценарии агент работает только с метаданными и системными таблицами, в другом — имеет ограниченный доступ к данным. На примере задач по качеству данных для системы ClickHouse он сравнит, что можно проверить без риска утечки информации и что становится доступным, когда агент получает доступ к содержимому.
Где граница между прототипом ИИ-агента и рабочим инструментом для команды?
Поговорим о том, как подключать ИИ-агентов к существующим системам и готовить их к стабильной эксплуатации.
Встречаемся в Питере на мероприятии от Aston — минимум теории и максимум практики от специалистов, которые работают с ИИ-системами в реальных проектах.
Помимо нетворкинга и полезных инсайтов, всех гостей ждёт розыгрыш фирменного мерча Aston.
Уровень: начинающий и выше
Спикеры:
Алексей Сикора, специалист по машинному обучению (ML Engineer), Aston
Разберёт архитектуру современных ИИ-агентов: основные компоненты, принципы построения и способы подключения к существующим системам. Также покажет, как перейти от первых сценариев к стабильной эксплуатации и снизить риски при внедрении.
Никита Целищев, инженер данных (Data Engineer), независимый консультант
Расскажет, как инженеру данных выбрать уровень доступа для ИИ-агента. В одном сценарии агент работает только с метаданными и системными таблицами, в другом — имеет ограниченный доступ к данным. На примере задач по качеству данных для системы ClickHouse он сравнит, что можно проверить без риска утечки информации и что становится доступным, когда агент получает доступ к содержимому.
Похожие мероприятия
Митап meet-up
Встреча специалистов по работе с данными в Питере