Cloud Sessions от VK Tech

27 августа 2026 г. в Москве пройдет Cloud Sessions от VK Tech

VK Tech проводит серию технических митапов Cloud Sessions от VK Tech для инженеров, архитекторов и руководителей, которые  разрабатывают и эксплуатируют облачные и инфраструктурные платформы. Спикеры расскажут о реальных инженерных задачах, с которыми сталкиваются команды при развитии облачной инфраструктуры.

После докладов можно задать вопросы спикерам, обсудить инженерные кейсы и продолжить общение в неформальной обстановке. Вопросы во время эфира собираем в Telegram-канале «Вокруг Кубернетес в VK» — присоединяйтесь!

Митап бесплатный, но необходима регистрация. Количество мест офлайн ограничено.

В программе

Как мы написали свой планировщик ядра на eBPF и победили steal time в облаке

Виртуальные машины и процессы виртуализации конкурируют за процессор постоянно. Очередь из запросов и взаимные блокировки создают хаотичную, плохо прогнозируемую нагрузку: процессу виртуализации нужно от 1 наносекунды до 1 секунды процессорного времени. Если vCPU виртуальной машины не получает своё время в момент запроса, возникает steal time — простой, в течение которого у машины «украдено» нужное ей процессорное время.

Владимир расскажет, как в команде боролись со steal time и написали свой планировщик ядра на eBPF. Разберет, почему не сработали имеющиеся решения, покажет архитектуру и начинку сервиса, остановится на сложностях по пути в прод. Планировщики подключаются к ядру как BPF-программы через механизм sched_ext. Апстрим-ядро Linux поддерживает его начиная с версии 6.12.

Справляемся с дефицитом железа: рецепт для тех, кто хочет растить нагрузки без роста затрат на инфру

Взрывной рост спроса на вычислительные мощности, дефицит серверов и комплектующих, скачки цен и нестабильные сроки поставок привели к ситуации, когда купить новые серверы оказалось задачкой со звездочкой, а наш взгляд обратился на внутренние процессы.

Юля расскажет, как команда VK Cloud перестроила подход к управлению инфраструктурными мощностями и смогла обеспечить рост облака в условиях в условиях кратного роста цен на серверное железо. Покажет, как пересматривали типовые конфигурации серверов, переносили нагрузки в облако, оптимизировали размещение виртуальных машин и адаптировали инфраструктуру под изменившийся профиль клиентских нагрузок. Отдельно разберет, почему традиционные подходы к capacity planning перестали работать и какие решения сработали лучше всего.

Повысили производительность в 1,5 раза с помощью ИИ, какой вышел SDLC. Хайп или реальная перспектива

ИИ обещает ускорить разработку, но на практике непонятно, как отделить реальный прирост производительности от ощущения, что «с агентом стало быстрее». Особенно когда речь идет не об отдельных экспериментах разработчиков, а о работе целых команд и их инженерных процессах.

Павел расскажет, как в Dodo Engineering запускали пилот AI-инструментов в двух командах, в том числе backend-команде, которая отвечает за B2B-платформу. Покажет, как изменился цикл разработки, какие этапы удалось автоматизировать и для каких инженерных задач ИИ действительно дал результат. Отдельно разберет, как вокруг LLM собрали общий туллинг и набор скиллов, связав его с привычными процессами команды — код-ревью, ретро, PBR и разработкой технических задач.

На конкретных примерах Павел покажет, что получилось хорошо, что не взлетело и чего команде не хватило для следующего шага: сначала — интерфейсов и интеграций с внешними системами, а затем — архитектурного контекста, описания бизнес-правил и единой базы знаний. И главное — расскажет, как с точки зрения CTO правильно заходить в AI-разработку: с каких задач начинать, что измерять и почему одного хорошего LLM недостаточно, чтобы получить системный рост производительности.

Афтепати и нетворкинг

После докладов афтепати с пиццей и нетворкингом: обсудить в кулуарах то, что не влезло в сорок минут, и спросить у авторов напрямую.