Круглый стол
Данные как актив: как бизнес превращает цифры в деньги и решения
10 июн
Ср
Онлайн-трансляция
Данные как актив: как бизнес превращает цифры в деньги и решения
10 июня 2026 года в 12:00 (мск) пройдет круглый стол "Данные как актив: как бизнес превращает цифры в деньги и решения".
Мировой рынок big data и бизнес-аналитики уже оценивается более чем в $300 млрд, а российские компании за последние два года резко ускорили инвестиции в BI-платформы, системы аналитики и AI-инструменты. Причина проста: данные стали напрямую влиять на прибыль. Сегодня бизнесу недостаточно просто собирать цифры — важно быстро понимать, что происходит с продажами, клиентами, маркетингом и эффективностью процессов, и принимать решения в режиме реального времени.
При этом многие компании по-прежнему работают «вслепую»: данные хранятся в разных системах, отчёты готовятся вручную, а руководители получают информацию с опозданием. В результате бизнес теряет деньги и клиентов. На этом фоне растет спрос на понятные дашборды, сквозную аналитику, прогнозные модели и AI-инструменты, которые помогают не только анализировать прошлое, но и предсказывать будущие сценарии.
Отдельный тренд — переход на российские аналитические платформы. После ухода зарубежных решений рынок активно перестраивается: компании ищут замену Power BI, Tableau и другим сервисам, тестируют отечественные BI-системы и пытаются выстроить единую data-инфраструктуру без потери качества аналитики.
Как перестать «тонуть» в отчетах и начать зарабатывать на данных и сможет ли искусственный интеллект заменить часть аналитиков уже в ближайшие годы — поговорят участники круглого стола «Фонтанки».
Вопросы для обсуждения:
Какие IT-решения помогают эффективно собирать и анализировать данные о продажах, клиентах и внутренних процессах? Зачем вообще нужно собирать и обрабатывать данные?
Какие показатели руководители хотят видеть в аналитике «здесь и сейчас» — и почему классические отчёты больше не работают?
Можно ли внедрить полноценную data-аналитику без больших IT-бюджетов и собственной команды аналитиков?
Какие задачи искусственный интеллект уже сегодня решает лучше человека: прогнозирование спроса, анализ клиентов, поиск аномалий, рекомендации?
Почему даже дорогие аналитические системы часто не приносят результата бизнесу?
Как построить в компании культуру принятия решений на основе данных, а не интуиции и «ручного управления»?
К участию приглашаются: представители IT-компаний, интеграторы, разработчики аналитических платформ и руководители бизнеса.
Мировой рынок big data и бизнес-аналитики уже оценивается более чем в $300 млрд, а российские компании за последние два года резко ускорили инвестиции в BI-платформы, системы аналитики и AI-инструменты. Причина проста: данные стали напрямую влиять на прибыль. Сегодня бизнесу недостаточно просто собирать цифры — важно быстро понимать, что происходит с продажами, клиентами, маркетингом и эффективностью процессов, и принимать решения в режиме реального времени.
При этом многие компании по-прежнему работают «вслепую»: данные хранятся в разных системах, отчёты готовятся вручную, а руководители получают информацию с опозданием. В результате бизнес теряет деньги и клиентов. На этом фоне растет спрос на понятные дашборды, сквозную аналитику, прогнозные модели и AI-инструменты, которые помогают не только анализировать прошлое, но и предсказывать будущие сценарии.
Отдельный тренд — переход на российские аналитические платформы. После ухода зарубежных решений рынок активно перестраивается: компании ищут замену Power BI, Tableau и другим сервисам, тестируют отечественные BI-системы и пытаются выстроить единую data-инфраструктуру без потери качества аналитики.
Как перестать «тонуть» в отчетах и начать зарабатывать на данных и сможет ли искусственный интеллект заменить часть аналитиков уже в ближайшие годы — поговорят участники круглого стола «Фонтанки».
Вопросы для обсуждения:
Какие IT-решения помогают эффективно собирать и анализировать данные о продажах, клиентах и внутренних процессах? Зачем вообще нужно собирать и обрабатывать данные?
Какие показатели руководители хотят видеть в аналитике «здесь и сейчас» — и почему классические отчёты больше не работают?
Можно ли внедрить полноценную data-аналитику без больших IT-бюджетов и собственной команды аналитиков?
Какие задачи искусственный интеллект уже сегодня решает лучше человека: прогнозирование спроса, анализ клиентов, поиск аномалий, рекомендации?
Почему даже дорогие аналитические системы часто не приносят результата бизнесу?
Как построить в компании культуру принятия решений на основе данных, а не интуиции и «ручного управления»?
К участию приглашаются: представители IT-компаний, интеграторы, разработчики аналитических платформ и руководители бизнеса.
Похожие мероприятия
Рекомендуем
Конференция
Demis PRO: Маркетинг и продажи образовательных услуг
16 июн
Вт
Онлайн-трансляция
Конференция
XVI HR-Конференция “УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПЕРСОНАЛОМ 2026”
17 - 19 июн
Ср-Пт
Москва, Россия
Radisson Blu Belorusskaya
Семинар
Грузоперевозки: новые правила 2026 – касаются всех
19 июн
Пт
Онлайн-трансляция
Parklane Resort and SPA
Конференция
ИИ КОНФА 2026 | Практическая конференция по искусственному интеллекту
01 июл
Ср
Москва, Россия