Как алгоритмы помогают принимать решения на фондовом рынке

15 июня 2026 г. в 19.00 (мск) пройдет вебинар ФКН НИУ ВШЭ«Как алгоритмы помогают принимать решения на фондовом рынке».

Участники вебинара узнают:

как анализ данных и машинное обучение применяются на финансовых рынках;
как устроена алгоритмическая торговля и работают торговые боты;
какие данные используют для построения торговых стратегий;
как подключаться к биржевым API и загружать рыночные данные;
как подготавливать данные и создавать признаки для моделей;
как собрать простую торговую стратегию в Google Colab;
как оценивать результаты торговой стратегии;
какие карьерные возможности есть в финтехе для специалистов с навыками ML и анализа данных.

В практической части участники реализуют прототип торговой стратегии на исторических данных.

Для кого:

потенциальных абитуриентов онлайн-магистратуры ФКН ВШЭ;
слушателей, которые интересуются анализом данных и машинным обучением;
тех, кто хочет разобраться в устройстве фондового, валютного и криптовалютного рынков;
начинающих специалистов, которые рассматривают карьеру в финтехе, инвестициях, банках или брокерских компаниях.

Для участия достаточно интереса к финансам и технологиям. Базовое понимание Python будет преимуществом, но глубокие знания машинного обучения и трейдинга не требуются.

Спикер: Орёл Дмитрий Юрьевич, риск-аналитик в Expo Bank