MDM в эпоху ИИ: новая роль мастер-данных и реальность проектов внедрения

ИИ-агенты уже формируют коммерческие предложения, проводят платежи и меняют записи в учётных системах, поэтому неточность в справочнике теперь портит не один отчёт, а каждое решение агента. По данным исследования Semarchy, 51% компаний называют управление данными главной проблемой ИИ-инициатив. Но и без ИИ ошибки в НСИ стоят дорого: это дубли при закупках, ручные сверки и регуляторные риски.

На вебинаре эксперты Navicon и Arenadata Harmony MDM расскажут, как меняется роль мастер-данных с приходом ИИ и почему успех MDM-проекта зависит не от выбора системы, а от управленческих решений. Разберём на опыте проектов в России, Казахстане и СНГ как MDM стал фундаментом для любых инициатив в области искусственного интеллекта. А также покажем, с чего начать пилот.

Ключевые темы:

Почему качество мастер-данных стало условием окупаемости ИИ-инициатив

Как MDM превращается из хранилища справочников в источник достоверных данных для ИИ-агентов

Где ИИ-агенты справляются без MDM, а где ошибаются: закупки, ценообразование, данные о клиентах

Какие задачи дата-стюардов искусственный интеллект уже берёт на себя

Пять мифов о внедрении системы управления мастер-данными, которые дорого обходятся бизнесу

Шесть условий успеха и метрики, по которым результат можно показать руководству

Программа

11:00 – 11:15

MDM как фундамент ИИ-проектов

Как устроен ландшафт данных, в котором один контур эталонной НСИ питает и аналитику, и ИИ-агентов. Разберём на проектах в металлургии, финансах и пищевой промышленности.

11:15 – 11:30

Искусственный интеллект внутри MDM

Обзор ИИ-решений в Arenadata Harmony MDM для автоматизации работы дата-стюардов: профилирование, нормализация, генерация правил качества.

11:30 – 11:50

Реальность внедрения MDM-систем

Чем ожидания руководителей отличаются от того, что реально происходит на MDM-проектах в СНГ, и с какими проблемами компании обычно приходят на внедрение.

11:50 – 12:00

Сессия Q&A