Один агент в поле не воин. Как выстроить сквозную автоматизацию бизнес-процессов с командой ИИ-агентов

60–90% на столько может сократиться время решения задачи, если перестроить процесс вокруг команды ИИ-агентов (по данным McKinsey)

ИИ-ассистенты уже помогают сотрудникам быстрее готовить документы, искать информацию и анализировать данные.Следующий шаг — перестроить бизнес-процессы так, чтобы команда ИИ-агентов выполняла связанные задачи и вела сценарий от входящего запроса до результата, а сотрудники принимали решения в ключевых точках.

На вебинаре разберём, как выстроить мультиагентную автоматизацию бизнес-процессов в крупном и среднем бизнесе, какие процессы для неё подойдут и что потребуется для запуска.

Для кого

Кто отвечает за результат бизнес-процессов
Генеральным директорам и управляющим бизнеса — если сотрудники уже пользуются ИИ, а сроки, трудозатраты и качество процессов почти не изменились.
Руководителям бизнес-функций — если процесс проходит через несколько служб и теряет время на поиске данных, согласованиях и передаче работы.
ИТ-директорам среднего и крупного бизнеса — если перед ИТ поставили задачу внедрить ИИ и нужно понять, как агенты получат доступ к данным компании, кто проверит их работу и как уложиться в требования.

Вы узнаете

Чем команда ИИ-агентов отличается от личного помощника сотрудника и какие задачи бизнеса она берёт на себя.
Как перестроить бизнес-процесс под конкретный результат: какие задачи поручить ИИ-агентам, как обеспечить их корпоративным контекстом и в чем потребуется участие человека.
Как команда агентов ведет процесс от задачи до результата — какие роли включаются, с какими данными работают и как проверяют результат.
С какого процесса начать в своей компании — какие сценарии подходят для первого запуска и что для него потребуется.

Программа

Не пропустите самое важное
Рыночный контекст: от ИИ-помощников к команде агентов

Разберём, что происходит на рынке мультиагентной автоматизации, какую пользу она позволяет бизнесу получить и как перейти от отдельных помощников к целостной агентной автоматизации.

как ИИ в компаниях прошёл путь от помощников и отдельных агентов к мультиагентным платформам,
что получают компании, которые уже перестроили процессы под команду агентов,
в каких функциях агенты уже работают в российских и зарубежных компаниях. 
Как перестроить бизнес-процесс для работы команды ИИ-агентов

На примерах разберём, как определить нужный результат и организовать работу команды ИИ-агентов.

как определить нужный результат и распределить задачи между агентами и сотрудниками,
как организовать передачу работы между агентами и проверку результата,
как подключить данные компании и определить, какие решения остаются за человеком.
Команда ИИ-агентов в работе: разбор сценариев на платформе Nextera

Покажем:  

как команда агентов по описанию задачи в один абзац собрала сервис распознавания документов, от скана до записи в учётную систему,
кейс: как агенты ведут рекламацию в металлургической компании от поступления претензии до ответа и где решение принимает специалист,
какие сценарии подходят для продаж, тендерного отдела, юридической и финансовой служб, HR и других подразделений.

Вопросы и ответы
Отвечаем на вопросы о применимости подхода, данных и организации запуска.