ИИ без зоопарка: как превратить набор инициатив в работающую экосистему

Компании запускают много ИИ-инициатив, но не каждую задачу решает LLM — прототипы не складываются в систему, а вопросы данных и инфраструктуры всплывают после пилотов. Разберем, как перейти к управляемой экосистеме, готовой к масштабированию. 

Обсудим:
-выбор инструментов под тип задачи: где LLM, где классический ML, а где другой подход; 
-построение ИИ-платформы: данные, ML и LLM как связанные компоненты; 
-переход от прототипов к промышленным решениям: архитектура и инфраструктура; 
-дорожную карту развития ИИ: приоритизация инициатив. 

Плюс реальные кейсы из опыта «ДАР». Вопросы спикеру приветствуются. 

Спикер:Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science «ДАР». 

Будет интересно:CDO, ИТ-директорам, директорам по цифровой трансформации, владельцам ИИ-продукта и руководителям направлений ML/ИИ.