Где заканчивается вайбкодинг и начинается инженерная AI-разработка

Приглашаем на онлайн-митап для разработчиков и тимлидов, которые уже используют AI-агентов в работе — и уперлись в предел «просто попросить нейросеть». Разберем на реальных кейсах, как перейти от хаотичного вайб-кодинга к управляемому AI-workflow: тесты, спецификации, большие кодовые базы и внедрение на уровне команд.

Программа митапа:

✔️ Глеб Кудрявцев

Почему обычные тесты не работают, а TDD работает в агентной разработке

Как агент живёт в цикле «тест → код → проверка → доработка» и почему именно TDD делает AI-код устойчивым, а не случайным.

✔️ Эдгар Сипки, Sipki Tech

SDD как процесс, или почему важно проработать задачу до её начала

Как спецификация, контекст и task brief превращают вайб-кодинг в управляемую разработку — от идеи до предсказуемого результата.

✔️ Родион Мостовой

Проблемы кодинговых агентов на больших кодовых базах и их решение

AGENTS.md как «хлебные крошки» для агента, фаза discovery и context exploration, контекст из документации и Git-истории, борьба с техдолгом и feedback loop через remote e2e.

✔️ Евгений Симонович, Ви.Tech

Как мы не смогли внедрить AI с первого раза — и что поменяли, чтобы получилось

Честный разбор провала первого внедрения AI-инструментов в командах разработки: почему раздать доступы недостаточно, как перейти от инструментов к компетенциям и измерить эффект.

После докладов — панельная дискуссия: спикеры поспорят о том, где проходит граница между прототипом и поддерживаемой AI-разработкой.