Форум
МимоLётный кибербез 2026
10 июн
Ср
Россия, Москва
Кибердом
Форум "МимоLётный кибербез 2026" состоится 10 июня 2026 года в Кибердоме.
ML внутри компании давно перестал быть экспериментом для узкой команды дата-сайентистов. сегодня это новая поверхность атаки, новый объект контроля и новая точка конфликта между ML-командами, IT и кибербезопасностью
Как только модель начинает работать с корпоративными данными, внутренними процессами и критичной инфраструктурой, она перестаёт быть просто технологическим экспериментом и становится объектом кибербезопасности, архитектурного контроля и управленческой ответственности
Приглашаем вас на форум, посвящённый безопасному использованию ML- и LLM-моделей во внутреннем контуре бизнеса
Ключевые темы обсуждения
Риски в жизненном цикле ML-систем
Где они реально возникают: от данных до продакшена. почему «закрытый контур» не равен «безопасная модель»
Чем ML-система отличается от обычного IT-сервиса
С точки зрения безопасности. почему тема ML уже находится в зоне внимания CISO, архитекторов и кибербез-команд
Как должен выглядеть SECURE MLOps pipeline
В корпоративной среде. кто отвечает за безопасность моделей и кто принимает решение о выводе модели в продакшен
для кого
CISO, директора и руководители направлений кибербезопасности
CTO, CIO, архитекторы и руководители инфраструктуры
руководители data science, ML engineering и MLOps
product owner и владельцы AI/LLM-продуктов
руководители цифровых направлений и бизнес-заказчики
ML внутри компании давно перестал быть экспериментом для узкой команды дата-сайентистов. сегодня это новая поверхность атаки, новый объект контроля и новая точка конфликта между ML-командами, IT и кибербезопасностью
Как только модель начинает работать с корпоративными данными, внутренними процессами и критичной инфраструктурой, она перестаёт быть просто технологическим экспериментом и становится объектом кибербезопасности, архитектурного контроля и управленческой ответственности
Приглашаем вас на форум, посвящённый безопасному использованию ML- и LLM-моделей во внутреннем контуре бизнеса
Ключевые темы обсуждения
Риски в жизненном цикле ML-систем
Где они реально возникают: от данных до продакшена. почему «закрытый контур» не равен «безопасная модель»
Чем ML-система отличается от обычного IT-сервиса
С точки зрения безопасности. почему тема ML уже находится в зоне внимания CISO, архитекторов и кибербез-команд
Как должен выглядеть SECURE MLOps pipeline
В корпоративной среде. кто отвечает за безопасность моделей и кто принимает решение о выводе модели в продакшен
для кого
CISO, директора и руководители направлений кибербезопасности
CTO, CIO, архитекторы и руководители инфраструктуры
руководители data science, ML engineering и MLOps
product owner и владельцы AI/LLM-продуктов
руководители цифровых направлений и бизнес-заказчики
Подписаться на похожие мероприятия
Хотите получать информацию о мероприятиях по нужной вам тематике?
Выбирайте тематику и подписывайтесь! Раз в неделю получайте подборку актуальных бизнес-событий для вас!
Рекомендуем
Реклама
Конференция
II Маркетинг конференция продуктов питания «RUSSIAN FOOD-БРЕНД 2026»
04 - 05 июн
Чт-Пт
Конференция
Реклама
Конференция
ИИ КОНФА 2026 | Практическая конференция по искусственному интеллекту
01 июл
Ср
Конференция
Реклама
Вебинар
Юридическая клиника для стартапа: что проверять предпринимателю на разных этапах проекта
16 июл
Чт
Онлайн-трансляция
