Промышленная автоматизация: интеллект и данные как основа производства будущего

8 октября 2026 года в Москве CNews проводит конференцию "Производства будущего: интеллект и данные как основа"

Российский рынок ИТ-решений для промышленности проходит этап фундаментальной перестройки. Основными драйверами развития остаются импортозамещение, государственная поддержка и потребность в автоматизации бизнес-процессов, так как предприятия осознали критическую важность технологической независимости на уровне управления производственными операциями. По прогнозу ВШЭ, спрос обрабатывающей промышленности на цифровые технологии к 2030 г. может достигнуть отметки в ₽ 587,5 млрд. Современные стратегии трансформации бизнеса фокусируются на внедрении прорывных решений: промышленного интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта и роботизации.

Предиктивная аналитика используется для прогнозирования отказов оборудования, что помогает экономить миллионы на внеплановых ремонтах. Компьютерное зрение применяется для контроля качества — от выявления дефектов на поверхности продукции до проверки герметичности упаковки. Edge-аналитика позволяет обрабатывать данные на месте, снижая нагрузку на сети и ускоряя принятие решений. Среди ключевых трендов — гибридные архитектуры (on-prem с cloud, edge), рост требований к кибербезопасности и модульные MES и low code-инструменты, которые ускоряют адаптацию решений под специфику производства, снижая зависимость от вендоров

Российский рынок

Как меняется объем рынка промышленной автоматизации в России?
Какие отрасли промышленности лидируют по темпам цифровизации?
Как национальный проект «Экономика данных» влияет на инвестиции в «умные фабрики»?
Как развиваются отраслевые комитеты по стандартизации цифровых решений (ИЦК)?
Каковы прогнозы развития промышленного сектора ИТ до 2030 года?

Импортозамещение и суверенитет

Какова доля отечественного ПО на промышленных предприятиях на текущий момент?
Как показали себя отечественные ERP, CRM и другие системы управления на крупных предприятиях?
Как продвигается импортозамещение аппаратного обеспечения (контроллеров, серверов, датчиков) для промышленности?
Каких результатов удалось добиться в создании отечественных АСУ ТП, PLM/CAD и других промышленных систем?
Как российские решения в области кибербезопасности защищают промышленные сети?

Технологии Индустрии 4.0

Какова эффективность внедрения цифровых двойников на крупных предприятиях?
Как системы предиктивной аналитики помогают российским компаниям снижать затраты на ремонт оборудования?
Как технологии дополненной реальности (AR) применяются для обучения ремонтных бригад и инженеров?
Какую роль играет промышленный интернет вещей (IIoT) в повышении эффективности работы?
Какие задачи можно поручить роботам и беспилотникам?

Искусственный интеллект и большие данные

Как промышленные предприятия используют ИИ?
Как генеративный ИИ помогает в проектировании новых промышленных изделий и деталей?
Какие существуют платформы для обмена промышленными данными между предприятиями в рамках одной экосистемы?
Как ИИ помогает оптимизировать энергопотребление на энергоемких производствах?
Что мешает массовому внедрению ИИ в промышленности?

Практика и кейсы

Какие крупные цифровые проекты были реализованы на промышленных предприятиях в 2026 г.
В чем заключаются главные отличия цифровизации «непрерывного» производства (химия, металлургия) от «дискретного» (сборка автомобилей, авиастроение)?
Как объединить старое оборудование с современными системами мониторинга (IIoT)?
Каков средний срок окупаемости крупных проектов по цифровой трансформации в промышленности?
Каким будет «идеальный завод будущего» в России к 2035 году?

К участию приглашаются представители промышленных предприятий всех отраслей, ИТ-компаний, разрабатывающих или внедряющих цифровые решения в производственном секторе, а также аналитики и независимые эксперты.