Вайбкодинг в data engineering: как ускоряться, не ломая прод

Для кого полезен вебинар:

Для дата-инженеров, аналитиков, архитекторов данных и руководителей дата-платформ, которые хотят:
— понять, где ИИ реально экономит время в data engineering, а где создает лишний риск.
— ускорить разработку SQL, ETL/ELT и витрин без потери контроля над качеством.

Еще одна причина зарегистрироваться и посмотреть вебинар: бонусы для тестирования VK Data Platform — Lakehouse-платформы для аналитики и ML.

Что будет на вебинаре:

Алексей Белозерский
Руководитель команды Big Data Services VK Cloud

Где ИИ уже дает практическую пользу дата-инженеру.
Как использовать ИИ в архитектуре Data Lakehouse.
Границы применимости.
Практика на базе VK Data Platform в VK Cloud.