ИИ в подборе: ожидание и реальность

ИИ в HR может выглядеть многообещающе, но как понять, приносит ли он реальную пользу бизнесу? На примере кейсов ВкусВилла разберём, почему алгоритмы не всегда оправдывают ожидания, как проверять эффективность ИИ-инструментов и оценивать результаты автоматизации. Вы получите практические ориентиры, которые помогут выбирать перспективные задачи для внедрения ИИ и не тратить ресурсы на решения, которые хорошо выглядят только на презентации.

ИИ обещает ускорить подбор, точнее прогнозировать увольнения и снизить нагрузку на HR-команду. Но на практике результаты не всегда совпадают с ожиданиями.

Почему модель с точностью 97% может не приносить пользы в реальной работе? Почему голосовой бот не всегда эффективнее живого общения с кандидатом? И как понять, где ИИ действительно помогает, а где его применение пока преждевременно?

На вебинаре разберём два реальных кейса ВкусВилла: ML-модель для прогнозирования увольнений и пилот голосового бота в подборе персонала. Обсудим результаты экспериментов, ошибки и решения, которые помогли скорректировать рабочие процессы.

О чём поговорим:

Как запускали и тестировали ИИ-инструменты в найме и где ожидания разошлись с реальностью
Почему точность 97% на обучении модели ещё не гарантирует её эффективности в работе
Что показал A/B-тест на 500+ сотрудниках: скоринг модели или обычный звонок HR
Почему голосовые боты не заменили живое общение с кандидатами и в каких случаях они всё же полезны
Как отличить красивую аналитическую метрику от результата, значимого для бизнеса
Как перестроили процесс подбора с учётом ограничений ИИ и что изменилось на практике
Как искать новые инсайты и находить задачи, в которых применение ИИ действительно оправданно

Что получите по итогам вебинара:

Понимание ограничений ИИ-инструментов в подборе и управлении персоналом
Критерии оценки эффективности ИИ-проектов на практике
Представление о том, как тестировать гипотезы и проверять реальные результаты
Примеры ошибок, которые помогают избежать неоправданных затрат на автоматизацию
Ориентиры для выбора HR-задач, в которых ИИ может принести измеримую пользу

Кому будет полезно:

HR-директорам и руководителям подразделений по персоналу
специалистам по подбору и оценке персонала
руководителям, отвечающим за цифровую трансформацию
аналитикам и участникам проектов по внедрению ИИ
всем, кто хочет оценивать ИИ-решения по реальным результатам, а не по обещаниям разработчиков