Роботизация бизнес-процессов 2026

13 октября 2026 года в Москве CNews проводит конференцию "Роботизация бизнес-процессов 2026".

Сфера процессной роботизации в России переживает настоящий бум: бизнес массово переходит на отечественный софт и перестраивает операционные модели ради максимальной эффективности. Безусловно, на этом пути есть барьеры — нехватка квалифицированных инженеров и риск роботизировать заведомо неэффективные алгоритмы, закрепив хаос «в цифре».

Однако эксперты единогласны: рынок RPA ждет взрывной рост. В условиях экономической турбулентности руководители всерьез оценивают потенциал замены рутинного человеческого труда программными роботами. Более того, компании стремятся обучить сотрудников самостоятельному созданию программных роботов, чтобы разгрузить дорогостоящие ИТ-отделы. Сейчас в приоритете прагматичный подход — инвестиции направляются только в те ИТ-проекты, которые приносят чистую прибыль здесь и сейчас.

Российский рынок RPA
Какова емкость российского рынка RPA в деньгах и какую динамику прогнозируют эксперты на горизонте 3–5 лет?
Как уход зарубежных ИТ-гигантов перекроил ландшафт роботизации в РФ и кто сегодня входит в отечественных вендоров
В чем ключевые особенности и уникальные отличия российского опыта RPA от глобальных трендов
Какие барьеры и уникальная специфика отличают проекты роботизации в госсекторе от практики коммерческих компаний
Окупается ли RPA в сегменте малого и среднего бизнеса в России или это технология исключительно для крупного корпоративного сектора

Технологии RPA
Какие отечественные RPA-платформы соответствуют enterprise-стандартам
Как интегрировать машинное обучение и искусственный интеллект в контур роботизации для автоматизации нестандартных задач
Как бесшовно связать в единый процесс RPA, распознавание текста (OCR), ИИ и документооборот (СЭД)
Каков реальный потенциал Low-code/No-code инструментов для запуска «гражданской роботизации»
Как выглядит ландшафт российских решений для умной обработки неструктурированных данных и документов

Особенности внедрения
Какие бизнес-факторы подталкивают российский менеджмент к инвестициям в RPA
Какие индустрии в России сформировали лучшие практики роботизации, а какие секторы экономики пока остаются в роли догоняющих
Насколько успешно крупный отечественный бизнес преодолевает этап локальных «пилотов» и переходит к развертыванию RPA на уровне всей корпорации
В каких функциональных блоках (финблок, HR, логистика, бэк-офис) роботизация процессов приносит компаниям максимальную выгоду
Какие ИБ-стандарты критически важно соблюдать при интеграции цифровых сотрудников в ИТ-контур компании
Какие масштабные кейсы внедрения RPA в России можно считать эталоном операционной эффективности

Проблемы и решения
Как на практике проходит замещение зарубежного софта и с какими скрытыми барьерами компании сталкиваются при переносе роботов на российский стек
Как избежать ловушки «роботизации неэффективности» и вовремя отсечь процессы, требующие радикального реинжиниринга, а не автоматизации
Насколько критичен кадровый голод в сегменте RPA-разработки и какие стратегии привлечения и удержания специалистов используют лидеры рынка
Какие ключевые показатели эффективности (KPI) и бизнес-метрики позволяют оценить финансовый результат от внедрения программных роботов
С какими инфраструктурными и управленческими трудностями сопряжено создание масштабирование RPA в крупных холдингах

Будущее RPA
Каковы контуры и ключевые сценарии развития российского рынка RPA на горизонте до 2030 года
Как новые законодательные инициативы в сфере ИИ, оборота данных и КИИ влияют на практику применения программных роботов
В каких смежных сегментах и бизнес-вертикалях ожидается появление принципиально новых сценариев использования RPA в ближайшие годы
Насколько крупный отечественный бизнес готов к переходу от базовых скриптов к комплексной когнитивной автоматизации (Hyperautomation)

К участию приглашаются представители государственных ведомств, компаний всех отраслей экономики, использующих или только задумывающихся о внедрении RPA, ИТ-компаний, разрабатывающих или внедряющих RPA-платформы и сервисы, а также аналитики и независимые эксперты.