Митап meet-up
#каквсбере
28 мая
Чт
Россия, Омск
«Школа 21», ул.Ленина, д.26Б
Расскажем, как повысить производительность в многопотоке, создать ИИ‑агента для антифрода и избежать ошибок в BPMN
О чём
Разберём, как увеличить производительность продукта без капитальных затрат. Вы узнаете, почему многопоточные приложения — это дорого, в чём ограничения блокирующего и реактивного стеков, и как современные виртуальные потоки и корутины помогают решать эти задачи
Проведём воркшоп по практическим аспектам работы с BPMN. Мы не будем учить нотацию, а сфокусируемся на 15 самых частых ошибках при моделировании и расскажем о 8 принципах создания качественных и понятных схем процессов
Познакомим вас с RootCause — интеллектуальным агентом для анализа инцидентов на платформе «Антифрод». Обсудим теоретические основы моделирования причинно-следственных связей, этапы внедрения ИИ-решения в продакшен, сложности на пути и рассмотрим реальные примеры его работы
Кому будет полезно
Бэкенд-разработчики, архитекторы, инженеры по производительности (performance engineers), тимлиды — узнают о современных подходах к увеличению производительности без капитальных затрат. Как эффективно использовать виртуальные потоки, корутины и архитектурные паттерны, чтобы оптимизировать работу сервисов и снизить издержки на масштабирование
Бизнес-аналитики, системные аналитики, архитекторы — узнают, как избежать распространённых ошибок при моделировании процессов и получат практические рекомендации по созданию понятных и поддерживаемых BPMN-схем
ML-инженеры, дата-сайентисты — узнают, как строить интеллектуальных агентов, какие сложности возникают при переходе от прототипа к промышленной эксплуатации
О чём
Разберём, как увеличить производительность продукта без капитальных затрат. Вы узнаете, почему многопоточные приложения — это дорого, в чём ограничения блокирующего и реактивного стеков, и как современные виртуальные потоки и корутины помогают решать эти задачи
Проведём воркшоп по практическим аспектам работы с BPMN. Мы не будем учить нотацию, а сфокусируемся на 15 самых частых ошибках при моделировании и расскажем о 8 принципах создания качественных и понятных схем процессов
Познакомим вас с RootCause — интеллектуальным агентом для анализа инцидентов на платформе «Антифрод». Обсудим теоретические основы моделирования причинно-следственных связей, этапы внедрения ИИ-решения в продакшен, сложности на пути и рассмотрим реальные примеры его работы
Кому будет полезно
Бэкенд-разработчики, архитекторы, инженеры по производительности (performance engineers), тимлиды — узнают о современных подходах к увеличению производительности без капитальных затрат. Как эффективно использовать виртуальные потоки, корутины и архитектурные паттерны, чтобы оптимизировать работу сервисов и снизить издержки на масштабирование
Бизнес-аналитики, системные аналитики, архитекторы — узнают, как избежать распространённых ошибок при моделировании процессов и получат практические рекомендации по созданию понятных и поддерживаемых BPMN-схем
ML-инженеры, дата-сайентисты — узнают, как строить интеллектуальных агентов, какие сложности возникают при переходе от прототипа к промышленной эксплуатации
Подписаться на похожие мероприятия
Хотите получать информацию о мероприятиях по нужной вам тематике?
Выбирайте тематику и подписывайтесь! Раз в неделю получайте подборку актуальных бизнес-событий для вас!
Рекомендуем
Реклама
Конференция
BUSINESS FORCE FORUM 2026: выставка-форум по маркетингу, продажам и клиентскому сервису
22 сен
Вт
Конференция
Реклама
Конференция
ИИ в HR | Конференция по искусственному интеллекту и нейросетям для HR
30 сен
Ср
Конференция
Реклама
Конференция
GLOBAL TECH FORUM 2026 | Цифровая трансформация и автоматизация бизнеса
16 окт
Пт
Конференция
Реклама
Конференция
ИИ КОНФА 2026 – Практическая конференция по искусственному интеллекту
16 ноя
Пн
Конференция
