Цифровизация производства: от учёта до ИИ

"Цифровизация производства: от учёта до ИИ" для владельцев и топ-менеджеров производственных компаний FMCG, АПК и фармы состоится 30 сентября 2026 года в Москве.

Ваше производство работает вслепую?

Пока одни управленцы принимают решения по интуиции и вчерашним отчётам, другие уже видят своё производство в реальном времени — вплоть до каждой единицы оборудования, каждой партии сырья, каждого процента потерь. Разница между ними не в бюджете и не в масштабе, а в используемых инструментах.

Цифровое производство — это не про моду на технологии. Это про конкретные системы, которые дают управленцу цифры вместо догадок:

SCADA — как видеть, что происходит с оборудованием прямо сейчас
MES — как управлять производственным потоком, загрузкой и потерями
LIMS — как контролировать качество на каждом этапе
Аналитика — как превращать данные в решения
ИИ и локальные инструменты — как научить систему видеть глубже и мыслить шире
Киберзащита — как защитить производство от остановки
30 сентября разберут каждый из этих элементов и главное, покажем их синергию — на реальных кейсах, без ИТ-жаргона и без воды.

Что в программе

Что такое цифровое производство? Разберем ключевые элементы, продемонстрируем ценность их синергии.
8 болей пищевого производства, которые лечит MES. Подборка кейсов: чем может помочь MES в решении локальных задач?
MES на фабрике кухни: цифровой шеф-повар или просто учёт? Почему сегмент готовой еды требует особого подхода к MES и как мы его нашли?
Управление качеством: MES? LIMS? И то, и другое? Как цифровизация трансформирует работу службы качества из источника риска в драйвер эффективности?
Инфобез промышленных масштабов: реальные угрозы и конкретные шаги по защите производства. Как хакнуть хакеров раньше, чем они хакнули вас?
Эволюция российского BI — от реактивных дашбордов к проактивным ИИ-агентам. Какие есть риски? Как сделать выбор?
Качество данных — главное ограничение для ИИ. Как оценить зрелость данных и ИТ-инфраструктуры перед стартом внедрения ИИ-агентов?
Применение ИИ в работе с видеоаналитикой. Как научить камеры видеть больше?

Две пленарные дискуссии

1. Эффективный производитель СТМ: можно ли на этом заработать?

Взгляд сетей и производителей. Как не уйти в минус по марже в погоне за требованиями сетей? Что сложнее — вывести новый бренд на полку или получить заказ на СТМ? Есть ли будущее у несетевых брендов, или всё решит контрактное производство?

2. ИИ в производстве: где заканчиваются реальные возможности и начинаются завышенные ожидания?

Опыт тех, кто уже внедрил. Готовы ли ваши учётные системы к ИИ? Кто отвечает за ошибки нейросетей? Как не наступить на грабли в погоне за технологичностью?

Вас ждут:

15+ спикеров, которые уже решили ваши задачи и готовы делиться опытом.

20+ кейсов реализованных проектов цифровизации.

100+ единомышленников, открытых к общению без галстуков.

Бесконечность инсайтов, которые можно применить уже завтра.

Для кого

Собственники и генеральные директора, руководители производственных площадок, финансовые директора, коммерческие директора, руководители по закупкам, ИТ-лидеры — все, кого интересует, как работает сердце предприятия FMCG, АПК и фармы: производство.